IBM在最新发布的2011年度“5-in-5”报告书中，提出了近五年内可能实现的五项尖端科技，其中一项预测即为：2017年之前，不需动手不需动口，只需“起心动念”，我们便能如愿操纵智能手机。
从2006年开始，IBM每年都要拟一份“5-in-5”的报告，提出近五年内可能实现的五项尖端科技（ 去年的报告 )。每项预测乍听起来都有点疯狂，像是科幻小说里的情节，然而第一个五年已经终结的时候，IBM已经用科技成果证明了自身的前瞻性和行动力。比如，2006年，预测远程手术可能实现。2008年，预测语音语义的识别会成为主流交互手段之一。
最新发布的2011年度“5-in-5”报告书中，其中一项即为：2017年之前，不需动手不需动口，只需“起心动念”，我们便能如愿操纵智能手机。到那时，用户只需要戴一个类似于棒球帽的简单装备，就可以实现与手机等智能终端的心有灵犀。
一个多月前，一项名为“Project Black Mirror”项目视频风靡网络，号称通过脑袋上贴几张“读脑贴片”就可以读取用户大脑中所想的人名，从而来控制iPhone的Siri，实现智能拨号。然而，随之就有专家明确指出视频中的破绽，揭穿这个“挂羊头卖狗肉”的视频纯属恶作剧。
巧合的是，该视频中展现的人机交互方式，恰恰与IBM的预测如出一辙。那么，IBM何来如此坚定的信心，认为五年内恶作剧必将成为现实呢？
正如IBM发布的报告书中所言，早在2008年底，IBM公司与美国的Emotiv公司就已经联合研发并发布了世界第一套脑波控制游戏的系统——Emotive Epoc头带设备。这款设备可以通过非入侵式的脑电图仪（EEG）获得脑波信息，进而采用机器学习的方法分析出每个使用者大脑神经元电讯号的特定表达模式，将其与特定的简单行为或情感表达对应起来，再以计算机算法进一步解读，最后将其转化成电脑或智能终端所能理解的讯息，实现相应的操作。经过近几年的研发和改进，目前Epoc已可以通过大脑控制鼠标的操控，可以对特定受控物体实现“推”和“举”的操作，可以读取用户的“高兴”“难过”或者“平静”的情感表达。目前，Epoc的市场价格为299美元，已在游戏控制器的市场上占有一席之地。
有了前期的研究基础，IBM公司中参与“Epoc”项目研发的科学家们断言，继体感控制和语音控制之后，脑波控制一定会在游戏和娱乐产业中大放异彩。同时，在临床医学方面，这项研究还将对大脑康复治疗和孤独症患者的研究与治疗过程中有极大帮助。更值得一提的是，IBM立志于在五年内，率先实现脑电波控制手机的拨号、发短信、发邮件等基本交互功能。
IBM如此不遗余力地要抢占脑波控制的市场先锋，或许也因为该产品与IBM公司长期以来的理念不谋而合——“Just Thinking”。
或许，IBM的预测并不仅仅提出一种发展前景，更重要的是凭借公司的声誉吸引了全球研发者的目光，引领了主流的研究方向，才可能促使各项预期得以实现。
今年的报告书中，除了“脑波控制”之外，还有那四项科技前景值得我们期待呢。
1. 再生能源也可以DIY
我们都知道，能量可以相互转化。所以，任何会动的东西都有制造能源的潜力。比如：跑鞋、自行车，甚至是水管里的流水，都有可能用来制造再生能源，以用于房子、办公室和城市的能源。
设想一下，只需要在电动自行车的轮辐上加一个小装备，就可以将车轮转动的动能转化为驱动车辆的电能。这样，就不需要再担心车辆充电的问题了，低碳环保地骑着电瓶车驰骋天下也可以成为现实。
IBM公司在爱尔兰就有这样一组研究人员，专注于将海洋中波浪运动产生的动能转化为电能，实现绿色供电。
2. 和难记的密码说再见
密码这个东西越来越不讨人喜欢了。设置得太过复杂，以至于自己都会忘记。对此，IBM的科学家称，五年里，你的身体就是个人身份的证明。
我们都知道，人体中诸多特征都可以构成独一无二的生物数据，如面部识别、虹膜扫描和声音语调特征，只需要将这些特征组合起来，就可以打造出“非你莫属”的世上最安全密码。
3. 信息获取鸿沟不复存在
信息化社会中，获得信息的层次和速度对财富增长有决定性作用。所以说，财富的垄断者也一定是信息的垄断者。但是未来五年里，随着智能移动终端设备的普及，这种信息获取的鸿沟将不复存在。
据预测，五年内智能手机的销售量将达到56亿台，这意味着全球70亿人口中的80%都可以通过移动终端及时获取信息。届时，在农田里劳作的农民，即使目不识丁，也可以通过手机和语音技术的帮助，得到最尖端的农业科技帮助，把握住最佳的播种时间，合理利用天气等因素，从而提高农业产量。同样的情况也将在移动商务和远程医疗等方面得以实现。
4. “垃圾邮件”也能变废为宝
我们经常都会被垃圾邮件所困扰。但如果偶尔翻翻垃圾邮件箱，也能找出眼前一亮的信息。IBM的研究团队抓住了这一现象，将在五年内推出为每位用户量身打造的“智能邮箱”，可以通过分析用户的使用习惯、往来的邮件和近期所关心的话题等信息，智能分析出该用户最近的工作、出行和理财等方面的计划与行为。如若到来的垃圾邮件中与有用户行为相关的信息，邮箱便能够自动提取信息，将其发送到用户的手机上，或是打造成日程表供用户参考。
想想看，当身在上海的你正在与芝加哥的客户商谈会晤安排时，手机上就收到了最新的航空公司打折信息，甚至标注了上海到芝加哥的推荐路线与价格比较，是不是很贴心呢？其实这些功能，都通过对邮箱中垃圾邮件进行有效的深度数据分析和数据挖掘均可得以实现。