劳伦斯利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）的科学家们正在加紧构建一台新的超级计算机，称为“红杉”（Sequoia），并且希望一旦在2012年底完成，它能成为世界上最强大的计算机。
与此同时，橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory）的另一个团队宣布了构建有类似功能计算机的计划。
而伊利诺伊大学 （University of Illinois） 国家超级电脑应用中心（NCSA）的另一个团队正在组装一台超级计算机，虽然其功能没有那么强大，但是仍然会跻身于世界最强大计算机之列。
然而，据超级计算机社区的人说，还缺少一个大部件——我们需要更多懂得如何应用所有这些计算功能的人。“只是不断构建强大的超级计算机还不行，我们还要拥有这些优秀人才”。斯坦·阿豪特（Stan Ahalt）说。他有20年研发超级计算机的经验，是总部位于教堂山（Chapel Hill）北卡罗莱纳大学超级计算机中心主任。“把超级计算机想像为非常快的赛车引擎，而我们需要更多操纵那些引擎的司机。”
从气候模型到设计飞机，超级计算机的应用范围极为广泛。它们远比普通的笔记本或台式计算机复杂。有些超级计算机使用了数十万个微处理器。编写能够在所有那些微处理器中分别工作的软件程序是令人望而生畏的工作，需要大量的专业培训，那是远远超过普通计算机科学学生所获得的培训。
加利福尼亚劳伦斯利弗莫尔国家实验室蓝色基因（Blue Gene）超级计算机。《旧金山纪事报》弗罗德里克·拉森/考比斯
科学家把这种人才短缺称为“缺失中间人”（missing middle）。意思是说，我们有足够运行价值数亿美元为数不多一流超级计算机的专家，也有大批能够管理普通个人电脑和服务器计算机的人——但是知道如何使用价值在1百万至1千万美元之间的那些中小型高性能计算机的人才远远不够。
那些中小型计算机具有帮助企业的巨大潜能。例如，医疗保健——超级计算机能够让科学家通过研究有关患者人数的大量数据资料来确定哪种疗法起作用，哪些疗法不起作用。超级计算机在基因级研究中能够起到重要作用，能够帮助制药公司针对患者个体开发药物。
然而，要做到这一点，我们需要开始培训更多的学生。“这并不是说我们培训的人数下降，而是说我们需要增加培训的人数。”田纳西大学（University of Tennessee）超级计算机专家杰克·唐加拉（Jack Dongarra）说，“我们需要能够构建有效使用这种设备所需的应用程序和算法的人才。”
弗吉尼亚理工大学（Virginia Polytechnic）超级计算机教授吴风（音）主要致力于中小型超级计算机研发工作。他说，各家公司对人才的需求如此迫切，“甚至曾经有一家公司的不同部门在争夺我的学生。他们供不应求。”
吴风有15名研究生，他们大都来自其他国家。这又是一个问题。阿豪特说，过去，美国超级计算机中心可以吸引世界各地的顶尖学生，培训之后把他们留下来。
而今，许多学生完成学业后就离开美国，因为在印度和中国这样的国家有更好的机遇。而美国并没有培训足够的美国学生来填补这个空白。
阿豪特表示，“我们需要吸引更多的年轻人进入这个非常晦涩的领域。我们需要知道如何利用超级计算机解决复杂工程和科学难题的新一代科学家和工程师。”
开办计算机科学与工程虚拟学校是解决人才短缺问题的一个尝试，那是为希望学习如何使用高性能计算机的研究生提供在线课程的计划。
托姆·邓宁（Thom Dunning）是伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）国家超级计算应用中心主任。据他透露，今年参加学习的学生有1000人，而2008年计划开始时参加学习的人数只有40人。
邓宁表示，“这真是令人鼓舞。我们有了愿意开始学习如何为这些大家伙编写程序的年轻一代。”
另一项措施是组建由国家超级计算应用中心等单位支持的联盟，旨在让较小的公司利用高性能计算机设计出更好产品。国家超级计算应用中心将允许小公司使用其超级计算机，同时培训那些公司的内部人员编写可以在高性能计算机上运行的程序。 “我们希望跳出这个非常需要技能的专家小圈子，组成能够利用这个非常特别能力的庞大阶层。”邓宁说。
阿豪特说，如果我们做不到，就有可能落后于对手。例如，中国已经认识到高性能计算能够创造经济优势，并且正在大量培训使用这些超级计算机的科学家和工程师。
阿豪特说，“中国已经拥有了低端制造业市场，他们将利用超级计算机的专业知识逐渐进入高端制造业市场。”
在计算上落后有可能意味着在依靠计算获得竞争优势的领域落后。“如果我们失去波音、通用、西屋和IBM那样的公司，像美国的雇主那样，会怎么样？”阿豪特问。
今天看来，那似乎不可思议。阿豪特和他在超级计算机社区的同事们希望这种状态能够继续保持下去。
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