趋势网(微博｜微信｜熊掌号)：Facebook的人工智能表示能够计算你在飓风中撤离的可能性有多大。
Facebook AI Research (FAIR)最近进行了一项大数据研究，以确定社交媒体的联系对人们在飓风期间是否撤离受灾地区的决定是不是起作用。而且，根据这项研究，那些拥有最多“社交资本”的人更有可能听从官方警告而撤离。
谁能清楚社交媒体如何在社会中发挥自己的作用？
实验室接受了一个大数据项目来研究：社交媒体的影响力是否改变了长期以来关于撤离的看法。在社交媒体出现之前，有深厚社区根基的人不太可能撤离。
他们的想法是，留下来的这些人是因为他们觉得安全，知道他们的邻居、朋友和同事会在他们遭受灾难时帮助他们。
当然，这就是疯狂。再多的坚持也不能阻止飓风破坏你的财产，但是及时的疏散可以完全保证你不会死在飓风中。
然而，现在有证据表明社交媒体实际上会在灾难发生时激发人们的撤离。特别是那些在当地社区之外建造“桥梁”的人。
根据FAIR的研究:
我们发现这一点得到了支持，特别是观察到与键合资本相关的联系，如用户的朋友数量(一级网络大小)和他们的网络密度(聚类系数)，与较低的疏散可能性(前者比后者更一致)有关。我们进一步观察与桥梁连接和联系的纽带，用二级网络的大小和政客的数量来衡量，这与疏散的关联更大。
Facebook从受哈维(Harvey)、厄玛(Irma)和玛丽亚(Maria)飓风影响的用户那里收集的数据显示，它所指的“社交资本”并不一定只是你朋友名单的大小。关键是你如何使用它。
这张表来自FAIR研究论文的截图。
例如，那些关注两名以上政客的人更有可能撤离。Facebook认为，这可能与一个人从“官方”渠道获得的疏散信息和方向有关。
另一个主要因素是用户拥有的“二级”网络好友数量。这些人不属于你的家人和当地朋友。二级网络较强的人更容易撤离。这似乎表明，在灾害发生时，人们对其场所以外的人的接触越高，他们越有可能感觉到舒适自在离开家。
即使没有灾难，这可能也是真的。
其中一些听起来像是常识，但令人惊讶的是，关于疏散习惯的经验信息很少。一旦人们被迫疏散，他们就会分散。有时他们几个月甚至几年都不回来，而且通常根本就不回来。在传统的情况下，这使得数据收集失败。
但是，Facebook可以实时访问数十亿人的精确位置，并能够衡量他们在全球的关联规模和范围。一旦市民离开城市，城市可能会失去他们的信息(和他们的数据)，但是Facebook的管辖范围是全球性的。因为这些新的见解，我们处于未知的领域。
当然还有改进的空间。这些只是开始。很快，Facebook就会将这些令人难以置信的宽泛定义细化到细节：
例如，通过添加数据分析我们目前会丰富evacuation-related内容用户使用社交媒体,包括广告,文章从朋友、来自政府官员的文章,研究特定的消息对疏散行为的影响,这可能有助于在未来直接疏散工作。
在飓风来袭时，任何能让人们选择安全而非“渡过难关”的事情都是一件好事。现在，如果我们能找到一个大数据技巧，让说服地方政府为贫困、残疾和老人提供疏散服务变得更容易，我们就能解决真正的问题。
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