趋势网(微博｜微信)讯：在韩国的四季酒店，曾经18次夺得世界冠军的围棋大师李世石成为了Alphago（GoogleDeepMind开发的人工智能围棋程序）的手下败将，令人震惊。Alphago由谷歌公司的高级机器学习技术支持，它从人人对战过程中习得游戏技巧，经过成千上万次Go运行开发出机器自身的战略性思维。
上百万观众通过YouTube观看了这场人机对战，见证了人工智能的日益强大和进步。这次人机围棋大战并不是人工智能的首次惊艳出演，但它的意义已经不仅仅是计算机打败人类，Alphago不仅完美驾驭了围棋的复杂之处，而且在整个棋盘游戏中都显示出了超越国际围棋大师的智慧。Alphago的落子策略不可预测，令人震惊，说明它具备创造性思维和反应。如此的智能程度一直以来都是好莱坞大片中各种万能的人工智能机器所拥有的条件，然而现实世界从来没有计算机能达到这种境界。
此次Alphago的胜利标志着人工智能的分水岭。以前人工智能总在纠结于对人类智慧的模仿和复制，现在却更加侧重于学习人类思维行为模式。最近深度机器学习的进步使这种学习成为可能，但它的功能又不局限于在游戏中打败人类。2016年，人工智能冲出实验室的研究范畴，一步步走进我们的生活，连接甚至保护我们的世界。群聊里出现了智能聊天程序，私人助理机器人走进家庭生活，认知系统能够筛查癌症，机器人程序在现实生活中书写着电影剧本。现在汽车制造商又在加快无人驾驶车辆驶上公路的进程。
在过去的几年中，人们已经习惯于通过手机助手如Siri，Cortana和谷歌助手对自己的手机发布指令，节约浏览屏幕和打字的时间。现在，这些个人助手早已超越了基本的提醒和网上搜索功能，而是作为高效助理入驻家庭生活。
今年智能语音设备的一大亮点是Google Home（谷歌家庭）。它以声音驱动，专为私人空间打造，和亚马逊的Echo类似。这些智能家居产品和手机助手一样高效便捷，它们不但懂得人们的需求，而且能够对人的下一步行为进行预测，以此打造可靠互惠的空间环境。这种空间就像电影《钢铁侠》里所描述的一样，对下一阶段的人机交互有着重要意义，那时智能助手不但能帮你关灯，还能告诉你什么时候该为孩子买新尿布了。扎克伯格最近在自己家中安装了拥有摩根·弗里曼声音的人工智能助手Jarvis，让我们可以预见不远的将来，私人化人工智能助手将在互联家居中出现。
任何形式的人工智能助手都具备理解人类指令的功能。特别是随着语音识别和自然语言处理技术的飞速发展，机器比以往任何时候都能够更加准确的理解人类。特斯拉、GM、菲亚特克莱斯勒等公司都推出了自动驾驶车辆，增强与这些车辆的沟通能力将为打造无应力的全自动环境起到关键作用。
智能汽车应该承担起减少交通事故以及伤亡率，同时能够方便老人及残障人士出行的责任。但是今年夏天的特斯拉自动驾驶致死事件使这一优势遭到质疑。不过据说就在数月之前，一位密苏里州的律师在高速公路突发肺栓塞，特斯拉的自动驾驶仪及时将他送去医院，挽救了他的生命。就在故事倒向利于自动驾驶车辆一方的时候，优步公司的半自动驾驶沃尔沃车队在匹兹堡市亮相，而且这个月还在旧金山推出了自动驾驶服务。不过因为未拿到车辆运行许可遭到市政府的取缔。这周优步已将这项服务撤回并在亚利桑那州寻求重回市场的机会。
抛开优步的反复无常不谈，我们能从这一系列事件中看出公司对于自动驾驶的热衷。人工智能到底能否便捷人们的出行还是未来才能明了的事情，但是人工智能确实已经打入医学领域内部。从计算机和个人设备收集的原始医疗数据使医生们逐渐依赖于算法和认知计算系统。虽然这些数据改变着医生的诊疗方式，但是处理如此庞大的数据也让医生不可能实现及时诊断。而且像IBM公司的沃森智能程序几乎涵盖所有的医疗日志，医生想要从数据库中匹配数据也越来越难。IBM不但将沃森引入各大医院，而且联合数十家癌症机构对沃森的认知系统进行训练。这会使沃森寻找到适合病人的个人治疗方案。
人工智能的诊断功能也在眼科疾病治疗中有了用武之地。调查表明，谷歌的深度学习算法能够从相片中检测糖尿病视网膜病变。全球四亿多的病例表明，医生观察受损眼部的图像是检测糖尿病眼疾最为常见的方法，但最近一项实验显示谷歌算法的检测结果能达到医生检测同样的准确度。虽然谷歌指出还有大量研究工作需要开展，但早先结果说明人工智能确实会极大加快眼科医生的诊断过程。
今年，人工智能也在保护地球方面大放异彩。从加利福尼亚的水资源保护，到帕劳群岛的金枪鱼拯救，人工智能在全球范围内的环保贡献都不容忽视。OmniEarth(一个环境分析机构）通过卫星传图给沃森，来绘制归类加利福尼亚州灌溉和未灌溉地区，以此实现节水保护。全球非营利组织——大自然保护协会也运用人工智能监测帕劳群岛大西洋地区的鱼类活动。上个月，此协会还发起一次算法竞赛，能够最快地辨别打捞到渔船中的鱼的种类。
以上事件都说明人工智能在个人生活和世界范畴都具有重要作用。虽然还有很长的发展之路，但它的未来并不是不可预知的。几十年来，人们都在致力于实现人工智能的人类思维模式，2016年更像是这些努力达到的一次高潮，预示着未来的发展方向。尽管围绕人工智能的危险性也有持续不断的争议，但是每次发展都让机器更加靠近人类思维。“智能”作为在人类文化的基础上发展起来的科技已不仅局限于个人助手或医疗诊断，它注定要走上创新发展之路。
自优化神经网络Benjamin于七月份独立写出了一部短篇科幻电影剧本。把人类剧本导入Benjamin系统中，通过它的文本识别功能学习剧本的写作。虽然由此制作出的电影《太阳泉》是不连贯的一团糟，但是Benjamin习得了人类写作的反复风格和写作模式。现在人工智能还不能应用于电影剧本的制作，但它看起来是在遵循Alphago的足迹。虽然目前为止还没有机器实现制片人或音乐人的功能，但尝试一下也未尝不可。
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