刚接触魔镜时，我只知道它一款以颜值打分为主题的 App，当我知道其创始人黄海均曾是豆瓣小组的产品经理时，那么问题来了：习惯了书影音条目打分之后，他还要给颜值打分？
“陌生人之间建立联系有两种形式。第一种是像豆瓣小组那样以兴趣的交流，第二种就是看脸的社交。”
颜值社交的走俏离不开自拍风尚的兴起，自拍行为本身具有很高的频次，人们还能选择各种修图软件进行处理。魔镜希望能在这个成熟的颜值链条上找机会，做（kan）了（lian）个（da）表（fen），给用户一系列消费颜值、消费美的理由。
既然从颜值切入来创业，在黄海均眼里，“看脸是件颜肃的事”，要做的是一个消费美的社区，逐渐以尽可能多的维度。
最早，魔镜试图参考豆瓣书影音条目的评价方式让人给脸打分，但——面对一张脸孔时，人们对于颜值的情感层次并没有那么多，只有“好看” 和 “不好看” 这么简单粗暴的分类。
也就是说，魔镜这个 “表” 的量化刻度并非通过人的主观打分来实现，还是延用了古老的 Tinder 式上划、下划交互。当然，要做一个严肃的 “度量工具”，点赞当然只是参数之一。
朋友圈对人们生活的渗透已经清清楚楚告诉我们，“存在感” 才是人们对社交产品的刚需。因此，这也是一个好的颜值度量工具存在的意义。
约一周前，同事在五道口附近发了张自拍，但每天都时不时能收到有人给你点赞的推送通知。这是因为，魔镜的贴子一旦发布，就会跟某一地理位置绑定，照片的位置不会随着人的移动而改变，每一张照片都具有单独的位置信息，同样增加了被其他用户发现的几率，各区域中得分最高的 po 主则会出现在 “最美” 一栏中，以同心圆环节奏分布。
它像 “雷达” 一样发现身边的 “最美”，值得一提的是，圆心半径每次增加时，并不包含上一个范围中的内容，这让更多的 “最美” 分别在许多同心圆环中浮出水面，在每一个地理梯度中都存在一场颜值 PK。
虽然我并没有要问魔镜与探探、陌陌们的区别，但显然黄海均已然提前备好了答案。
“陌陌和探探关注人与人的互动，搜到的是附近的 ‘人’，兴趣也是对‘人’ 的兴趣。相册一直处于静止状态，存在感很低。这就很容易出现一种情况，用户聊着聊着就去了其它的社交软件（如微信）。”
在魔镜，照片本身就是主角。魔镜拆解的是“美” 本身，美的维度有着千千万的可能性。不同的风格、不同的身体部位、不同的念头、不同的地理位置都会可能定格为一张表达颜值的照片，维度下的内容也会随着时下的生活潮流而改变。魔镜将用户的生活制成“切片”，保存下不同时刻、不同地区下的美，内容是 “活的”。
黄海均认为，产品拆解后如同积木，颗粒被拆的越细，平台上可供挖掘的空间和玩法就越多。这些“活的内容” 根植于平台，因此用户不会轻易向微信这样的社交 “吸粉器” 转移。
对于一些劣质内容，魔镜团队通过规则来引导用户的行为、增加照片的信度。比如说，每次上传照片前，系统会询问是否为本人照片，而生成一个分值需要至少十个评价（遵循大数定律，参与表决的人越多，结果越接近实际情况）。
魔镜从微小的层面上解决单张照片的存在感和反馈的问题，而后再向上建立对人的评价。他说：“我们用规则引导用户的行为，让这个刻度尽可能的公正、有效。”
“魔镜的未来是一个更多元的图片社区，到站是颜值经济。”
在魔镜的评分体系下，用户自然会根据颜值划分层次。“5分的人和 5 分的人搭讪比较容易，和9 分的人搭讪就会很难，也许会存在 90%的用户去给 10%的人点赞。靓男美女身边的追求者众多，更多的普通人无人问津，这种情况在现实生活中也很常见。
但为什么会有美女嫁给外貌一般的男性？黄海均说：“外貌的劣势能靠其它方面的优势弥补，现实生活中可能是权力、才华、性格等等，在网络社区中就是金钱。”给跨层用户的交流设定门槛，也是魔镜 “降噪” 的手段之一。
在魔镜的产品观里，颜值不仅仅是分数的高与低，而是一个更具体可感的结果——“在多大的地理范围内最美”。当地理范围与某个实际地点相结合，自然会出现“校园最美” 和 “商圈最美”，就像选美一样。《左耳》这部电影，正是因为当年PC 端的facejoking榜单第一的位置女主角，而对于魔镜来说，在不同层次的地域中都存在这种机会，其模式是可以复制的。
黄海均说：“在魔镜，我们考虑的是如何让颜值高的人拥有更多机会。”
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