趋势网(微博｜微信)讯：今天的世界正在逐渐走向物联化（Instrumented）、互联化（Interconnected）和智能化（Intelligent），所有的事物和活动都可以被感测，而感测过程中产生的大量数据又会被输送到后台进行处理，通过庞杂的数据资料，分析出有用的信息，推动决策。由于数据的来源、传送的方式和使用的方法发生了质的改变，数据利用已经不是用传统的方式把数据输入计算机、通过处理得到报表如此简单。因此，物联化、互联化、智能化的交汇，就像调节水量的三道闸门同时开启，将遍布在各处的数据从原本潺潺细流汇成磅礴大川，再倾泻灌入一片无边无际的数据海洋。总之，数据之于这个时代的意义已经远远超过以往任何一个时代。
数据要怎么利用？创新在哪？
1、数据再利用
牛津大学教授维克托.迈尔-舍恩伯格表示，大数据只是一个互联网的延续。随着大数据的革命，我们有越来越多的数据，可以收集、分析和一个我们要研究这个问题相关的更多的信息，但是大多数公司只使用了很少一部分的数据，他们只依赖于一小部分数据的样本，来去回答他们的这个管理方面的问题。但是这些数据可能不能够帮助他们揭示他们知道的第三个选择，因为样本太小的话，没有办法得到这方面的启示。如果要去做分析，去做决策，有的时候必须要利用好现在更多的信息。只有分析了所有相关现象、所有的数据，或者说大多数的数据，有的时候才能够看到此前没有看到的一些问题和选择。
舍恩伯格认为，数据的价值在变。以前小数据的时代，数据的价值是一次使用的价值，也就是在我们收集使用一次之后就没用了，但是在未来真正数据的价值在于一而再再而三地使用这些数据，它的价值从第一次使用到第二次使用，可能会翻四倍，所以数据的再使用更加重要。
2、重组数据
数据创新更可利用数据的组合，由于我们习惯的小数据，是利用样本来推算总体的，很容易就忽略掉了一些数据之间组合的可能性。有时，处于休眠状态的数据的价值只能通过与另一个截然不同的数据集结合才能释放出来。就好像生物利用杂交产生新品种，化学利用混合发生反应产生新物质一样。用新的方式混合这些数据，我们可以做出很有创意的东西来。曾经，人们通过挖掘，发现了啤酒跟尿布放一起销售效果更好，如今，那么海量数据的时代，如果能够将数据总集组合碰撞，或许就能找到创新的东西。
3、可扩展数据
收集数据时，强调数据的扩展性。收集多个数据流或每个数据流中更多数据点的额外成本往往较低，因此，收集尽可能多的数据并在一开始的时候就考虑到各种潜在的二次用途并使其具有扩展性是非常有意义的。这增加了数据的潜在价值。所以，探索数据的扩展性用途十分重要。
4、数据折旧值
随着数据存储成本的大幅下降，企业拥有了更强的经济动机来保存数据，并再次用于相同或类似的用途。但是，其有效性是有限的。着时间的推移，大多数数据都会失去一部分基本用途。在这种情况下，继续依赖于旧的数据不仅不能增加价值，实际上还会破坏新数据的价值。这种情况，尤其出现在智慧推送上面。比如十年前你在亚马逊买了一本书，而现在你可能已经对它完全不感兴趣。如果亚马逊继续用这个数据来向你推荐其他书籍，你就不太可能购买带有这类标题的书籍，甚至会担心该网站之后的推荐是否合理。但是有一些数据，折旧不会那么高，就如银行数据，经过整理，历史数据还是可以体现个人的经济情况，资金处理习惯的。
5、数据废气
当今数据庞杂的年代，很多机构都有数据废气（Data Exhaust），数据不是用完就是被舍弃，它的再利用价值也许你现在不清楚，但在未来的某一刻，它会迸发出来，可以化废为宝。比如，按照工作性质和绩效表现对员工进行更加精细区分，通过合理的编组，既能提高员工满意度有能提高劳动生产力。详细可见本人之前所转摘的：“大数据：数据创新之数据废气”。
6、开放数据
当前，人们对“开放数据”尚无统一的定义，不同的组织、机构有不同的理解，“开放数据中心联盟”(OpenDataCenterAlliance)视之为公司IT基础设施、云计算的应用模式与解决方案。而政府在获取数据中所处的特殊地位，因此他们在数据使用上往往效率很低。最近有一个想法得到了公认，即提取政府数据价值最好的办法是允许私营部门和社会大众访问。这其实是基于一个原则：国家收集数据时代表的是其公民，因此它也理应提供一个让公民查看的入口，但少数可能会危害到国家安全或他人隐私权的情况除外。这种想法让“开放政府数据”的倡议响彻全球。他们呼吁建立专门的官方机构来公布民用和商业数据；而且数据必须以标准的可机读形式展现，以方便人们处理。否则，信息的公开只会是徒有虚名。
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