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大数据（Big data），简而言之，即从各种各样的海量数据中，快速获信息的能力，就是大数据技术。“大数据”（Big data）这个名词并不新鲜，早在1980年代，美国就有人提出了“大数据”的概念“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和使用”的数据在大量增加。

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

为适应新技术的发展趋势，促进大数据研究的学术交流，2012年10月，中国通信学会大数据专家委员会在北京成立。成立这一学术组织旨在跟踪大数据的最新进展，探讨大数据发展与应用的重点问题，搭建学术性、行业性高端平台，促进国内外通信企业、监管部门、研究机构、学术机构的交流与合作，推动中国大数据的科研与发展。

“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文、IBM、微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。

基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。