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麻省理工学院(MIT)和普林斯顿大学的研究人员已经开发出一种系统,利用安装在汽车仪表盘上的智能手机网络来收集有关交通信号的信息,然后通知司机放缓速度,帮助他们避免等红灯的时间。
以前的实验性红绿灯顾问系统使用GPS数据或交通流量传感器的数据,而“信号大师(SignalGuru)”则使用手机摄像头的可视化数据。“在美国,28%的能源消耗和32%的二氧化碳排放量是由汽车造成的,”该项目负责人,麻省理工学院研究人员艾曼诺伊尔·科克米蒂斯(Emmanouil Koukoumidis)说。“如果你能节省一点,即使是很小的一个百分比,那么你就可以对美国消耗的能源量产生很大的影响。”
该系统目的是利用这一不断增长的趋势,驾驶人员在仪表盘上安装支架,这样他们就可以把自己的智能手机当成GPS导航系统使用。不同于以往的汽车车载手机应用系统,这种新型信号大师系统依赖于手机相机拍摄的图像。根据科克米蒂斯说法,该系统下的计算基础系统可适于广泛的应用范围。相机可以捕捉到不同加油站的价格信息,城市公交车的位置和速度,或市区可用的停车位等。系统可通过减少怠速和静止再加速操作来节省燃料。在马萨诸塞州剑桥进行的测试显示,它可帮助驾驶人员降低20%的燃油消耗。
剑桥的交通灯是按固定时间表变换,除了在这里测试信号大师外,研究人员还在新加坡测试了这一系统,在那里,交通灯变换颜色的时间根据交通流的波动不断地发生变化。在剑桥,该系统能够预测灯光颜色改变的时间,误差只有三分之二秒。在新加坡郊区,误差增加至略超过一秒钟,而在新加坡中心人口密集处某个特定交通灯,误差则上升到超过两秒钟。“美国的好消息是,全国大部分信号是‘哑巴'信号,即固定时间表信号。但即便是两秒半的准确性,也足以帮助你避免将车停在一个十字路口,”科克米蒂斯说。“此外,随着越来越多的汽车配备该系统,收集更多的数据,可变信号的预测能力将会不断提高,”他补充说。